Myriam Sánchez
Responsable de Inteligencia y Contrainteligencia en TRC
Myriam Sánchez González
Cómo priorizar el riesgo digital externo en la era de la Inteligencia Artificial
Ya no se trata de encontrar vulnerabilidades, sino de identificar cuáles pueden poner realmente en riesgo el negocio
Durante años, la seguridad corporativa se ha centrado principalmente en proteger los activos que se encontraban dentro del perímetro de la organización. Sin embargo, la realidad actual es muy diferente. La aceleración de la digitalización, la adopción masiva de servicios en la nube y la irrupción de la Inteligencia Artificial han transformado por completo la superficie de exposición de las empresas.
Hoy, gran parte de los riesgos ya no se encuentran únicamente dentro de la infraestructura que controlamos. Cada nuevo servicio conectado a internet, cada API expuesta, cada proveedor integrado y cada herramienta de IA utilizada por los empleados amplían un ecosistema digital cada vez más complejo y difícil de supervisar.
Por eso considero que uno de los principales retos para los equipos de seguridad ya no es proteger el perímetro, sino comprender realmente cuál es su exposición externa y qué riesgos tienen capacidad real de afectar al negocio.
La Inteligencia Artificial también amplía la superficie de ataque
La Inteligencia Artificial está aportando enormes beneficios a las organizaciones, pero también está introduciendo nuevos desafíos desde el punto de vista de la ciberseguridad.
Uno de los fenómenos que más estamos observando es el crecimiento del denominado Shadow AI: el uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de los empleados sin supervisión ni control directo de los departamentos de TI. En muchos casos, estas plataformas reciben información corporativa sensible sin que existan mecanismos adecuados para garantizar su protección.
A esto se suma la rápida adopción de arquitecturas de IA conectadas a herramientas, datos y sistemas corporativos mediante conectores y protocolos como MCP. Estos nuevos mecanismos permiten que los modelos interactúen con aplicaciones internas, repositorios, bases de datos, APIs y servicios distribuidos en entornos multi-cloud, ampliando la red de dependencias y creando nuevos puntos de exposición que deben ser gobernados, monitorizados y protegidos.
El resultado es una superficie de ataque mucho más amplia, dinámica y compleja que la que existía hace apenas unos años.
El problema no es la falta de información, sino el exceso
Uno de los aspectos que más preocupa actualmente a los responsables de seguridad es el enorme volumen de alertas, vulnerabilidades e indicadores que deben gestionar cada día.
Las organizaciones disponen de más información que nunca, pero eso no significa necesariamente que tengan una mejor capacidad de decisión. De hecho, en muchos casos ocurre lo contrario.
En la era de la automatización y la Inteligencia Artificial, los equipos de defensa se enfrentan a un volumen inasumible de alertas. Intentar protegerlo todo con la misma intensidad es, en la práctica, no proteger nada.
Por eso considero que la prioridad no debe ser identificar más riesgos, sino comprender cuáles son realmente relevantes.
De la gestión de vulnerabilidades a la gestión de la exposición
Estamos asistiendo a una evolución natural en los modelos de seguridad. Tradicionalmente, gran parte de los esfuerzos se centraban en localizar vulnerabilidades y aplicar parches lo antes posible. Aunque este enfoque sigue siendo necesario, por sí solo ya no resulta suficiente.
Las organizaciones necesitan avanzar hacia modelos de Evaluación de la Exposición capaces de ofrecer una visión más completa del riesgo real.
La pregunta ya no es únicamente si existe una vulnerabilidad, sino qué ocurriría si fuera explotada, qué activo se vería afectado y cuál sería el impacto para la organización.
Desde mi experiencia, la criticidad de una amenaza debe analizarse siempre desde tres perspectivas complementarias:
- La gravedad técnica de la vulnerabilidad.
- El valor estratégico del activo para el negocio.
- El nivel de interés o capacidad de explotación por parte de un adversario.
Solo cuando cruzamos estos tres factores obtenemos una visión realista del riesgo.
Priorizar para proteger mejor
En TRC trabajamos con un modelo que busca precisamente transformar grandes volúmenes de información técnica en decisiones operativas accionables.
Nuestro objetivo no es generar más alertas, sino ayudar a las organizaciones a identificar qué activos expuestos representan un peligro inmediato y cuáles requieren una actuación prioritaria.
La experiencia demuestra que no todas las debilidades tienen la misma relevancia. Existen vulnerabilidades críticas que apenas presentan riesgo práctico y, al mismo tiempo, exposiciones aparentemente menores que pueden convertirse en la puerta de entrada a incidentes con un elevado impacto de negocio.
Por ello, una correcta priorización permite optimizar recursos, reducir tiempos de respuesta y focalizar las capacidades defensivas allí donde realmente son necesarias.
El uso e integración de la IA en las organizaciones introduce nuevos puntos de exposición que debemos tener en cuenta
La visibilidad es el primer paso para reducir el riesgo
tendencia es imparable.
Ante este escenario, considero que las empresas deben asumir una nueva realidad: no es posible proteger aquello que no se conoce.
Disponer de una visión precisa de los activos expuestos, comprender cuáles son realmente críticos y priorizar los esfuerzos en función del impacto potencial para el negocio será cada vez más determinante para mantener una postura de seguridad eficaz.
Porque en un entorno donde los riesgos crecen más rápido que los recursos disponibles para gestionarlos, la ventaja no la tendrá quien detecte más amenazas, sino quien sea capaz de distinguir con precisión cuáles merecen toda su atención.
Myriam Sánchez
Responsable dpt. Inteligencia y Contrainteligencia